12月24日，腾讯云官方公号披露，在国内TOP10券商中，已有过6成选择腾讯云龙岩塑料管材生产线，构建新一代国产大数据平台，用于支撑面向AI时代的数据基础设施升级。
这一变化，正在成为证券行业的一个新趋势。
过去十多年，以CDH为代表的传统大数据平台，长期支撑着券商的数据分析和经营决策，主要用于报表统计、批量计算等场景。
但随着财富管理向智能化演进，智能投顾、智能营销、AI风控、实时监测等场景逐步成为常态，数据“随时可用”的需求显著提升。
与此同时，系统长期叠加带来的数据割裂问题日益凸显，研报、财报、投行底稿、公告等大量非结构化数据难以真正参与分析，制约了高价值应用的落地。
再加上CDH等传统商业发行版陆续退役停更，券商面临的数据底座升级压力不断加大。行业普遍共识是，原有架构已难以支撑下一阶段的发展。
在这一背景下，越来越多头部券商开始推进新一代数据平台建设。据腾讯云官方披露，目前中信证券、国泰海通、广发证券、银河证券、中信建投、中金财富等多家头部机构，均已和腾讯云大数据平台TDBS进行作。
从实践来看，平台迁移的稳定与可控，是券商选择的重要考量因素之一。腾讯云TBDS提供了覆盖数据、元数据、作业调度等核心资产的迁移工具体系，迁移过程可校验、可回滚、可监控龙岩塑料管材生产线，降低了传统“人盯人、手工改”的迁移风险。迁移周期从传统的3-6个月缩短至1-3个月
在架构演进上，TBDS大数据支持经典集群与云原生集群并行运行，券商可根据自身节奏逐步升级，同时还可通过统一元数据实现不同架构集群之间的数据互访，在保证业务连续的同时完成技术架构升级。
能和扩展能力，是另一项关键因素。TBDS通过湖仓一体（Lakehouse）架构，对传统技术栈进行升级。在数据湖分析加速场景，相关查询率可提升5倍以上，并支持云原生形态下的弹扩缩容，单集群可支撑万级节点规模。
在运维层面，腾讯云通过自研管控平台和与WeData的深度集成，将集群管理、监控诊断、数据开发和治理等能力进行整，减少了人工运维负担，提升了整体率。
Q Q：183445502以广发证券为例，其基于腾讯云TBDS完成了CDH集群的平滑迁移，数据开发率提升47%，塑料挤出机为智能投顾、营销等核心业务提供了更稳定的实时分析能力。
中信建投证券则依托TBDS构建了规模达3PB的国产大数据平台，稳定支撑1700个数据处理任务，月均批处理量达60万次，覆盖20余个业务团队，底层数据协同率显著提升。
在中金财富的数字化实践中，TBDS与WeData共同支撑了账户管理、营销和自助分析等场景，整40余个业务系统，沉淀230个客户标签，客户运营续接率过75%。
完成对传统CDH平台的替代基础上，腾讯云还在全力布局Data+AI。腾讯云大数据TBDS产品中心总经理徐晓敏表示，腾讯云致力于将数据分析、模型训练、向量检索、AI编程等能力在同一平台内完成，打造数据与AI融的智能工作台，为券商及政企客户打造能面向未来十年AI时代的数据基础设施。
值得一提的是，在IDC近发布的三份AI大数据域报告中，腾讯云拿下了三项“一”：生成式AI数据基础设施“导者”象限、数据治理市场份额增速连续两年居、大数据私有化部署市场份额增速蝉联一。
此外，大多数受访者希望明确标出AI音乐。调查显示，73%的受访者支持在推荐AI曲目时进行标注，45%希望有过滤选项，40%表示完全不想听AI音乐。
“墨子”具身机器人正在用灵巧的机械手臂叠衣服。
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业内人士认为，“星舰”此前多次试飞失败使其可靠大打折扣。此外，在太空中为“星舰”加油的设计操作具风险，此前从未有过相关经验。
截至目前，腾讯云大数据平台已服务过2000家金融、政务等行业客户，节点管理规模突破10万。在金融域龙岩塑料管材生产线，已助力中国银行、中信银行、光大银行、太平人寿等头部机构，实现大数据平台的自主创新升级。